급변하는 세상에서 살아남기

[파이썬 데이터 분석] 직장인 투잡러의 무작정 따라 하기: Pandas 기초부터 Groupby 실습까지 💡 나의 오늘의 데이터 분석 요약 초보의 당황 포인트: 패키지 로딩(import) 시 아무 반응이 없는 것이 정상이다! (빨간 글씨만 조심할 것) 데이터의 뼈대 이해: 에어컨 데이터를 떠올리며 행(기기 1대)과 열(제조사, 등급 등 속성)의 개념 완벽 적응 기초 명령어 마스터: 데이터를 훑어보는 head(), shape, info(), describe() 기능 체득 실전 분석 맛보기: groupby, agg, sort_values를 연결해 원하는 항목의 평균값을 내림차순으로 정리하기 1. 글을 시작하기 앞서 안녕하세요 여..

[데이터 분석 독학] 주피터 랩(Jupyter Lab) 완벽 적응기: 비전공자를 위한 필수 단축키와 실전 꿀팁 💡 나의 오늘의 데이터 분석 요약 핵심 개념 이해: 데이터가 머무는 집 '워킹 디렉터리'와 코드를 입력하는 도화지 '셀(Cell)'의 개념 완벽 이해 작업 효율 극대화: 에디트 모드와 커맨드 모드의 차이를 익히고, 마우스 대신 키보드 단축키를 활용한 빠른 적응 가독성 높이기: 마크다운(Markdown) 문법을 활용한 문서 서식 지정 및 자동 목차 생성법 습득 소소한 꿀팁: 매번 프롬프트를 켜는 번거로움을 없애줄 '주피터 랩 바탕화면 바로가기' 생성 완료 1. 주피터 랩의 첫인상과 '워킹 디렉터리'의 이해 지난 포스..

데이터 분석 첫걸음: 직장인 투잡의 한계, 비전공자가 첫 파이썬(Python)을 선택한 이유 💡 나의 오늘의 데이터 분석 요약 시작 계기: 새벽 5시부터 아침 8시까지의 물리적 부업, 밤 10시까지 이어지는 본업으로 인한 체력적 한계 극복 목표 설정: AI 영상 콘텐츠 기획 및 디지털 부업 수익화를 위한 필수 데이터 분석 역량 확보 도구 선택: 완전 무료(오픈소스)이자 전 세계적으로 압도적인 레퍼런스를 자랑하는 파이썬(Python) 채택 첫 세팅: 통합 패키지 '아나콘다(Anaconda)' 설치 및 '주피터 랩(Jupyter Lab)' 코딩 환경 구축 완료 1. 물리적 부업의 한계, 그리고 디지털 세계로의 눈 돌림 오늘은 ..